KI in Deutschland rechnen
Was bedeutet es überhaupt, KI rechnen zu können, in Europa und in Deutschland? Dieser aktuellen Frage nähern wir uns verständlich und auch ein wenig kritisch. Der Standort ist entscheidend.
Rechenzentren, die KI rechnen können - KI-Rechenzentren
Ich bin auf das Thema durch Andreas Wolske von der axilaris GmbH aufmerksam geworden. In knapp 15 Minuten innerhalb eines Vortrages, hat er sehr einfach dargestellt, mit welchen Herausforderungen wir in Deutschland konfrontiert werden, wenn sich Wirtschfat, Politk und mögliche Investoren dem Thema KI-Rechenzentren nähern.
Die Technologie ist ja schon hoch interessant, Graphic Processing Units (kurz: GPU's) auf engstem Raum, rechnen gemeinsam, um Aufgaben zu lösen, sehr stark vereinfacht. Wenn es aber an die Anforderungen geht, zum Beispiel, wo man so etwas bauen kann, stößt die Infrastruktur sehr schnell an ihre Grenzen. Der Energiebedarf ist signifikant höher als bei den aktuellen Rechenzentren, auch die statischen Anforderungen, wie auch Raumhöhen sind andere. Ich bin neugierig geworden und habe mich ein paar Bereichen genähert: dem Unterschied zu herrkömmlichen Rechenzentren, Wasserbedarf, Energiebedarf, Investitionen und einem guten Standort mit Realbeispiel.
Ich freue mich sehr, wenn ich Ihre Neugier geweckt habe und wünsche viel Spaß beim Lesen.
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